这是我不明白的代码的一部分：

a = (l2(m-M,n-M)+eps/l1(m-M,n-M)+l2(m-M,n-M)+2*eps)*M;
b = (l1(m-M,n-M)+eps/l1(m-M,n-M)+l2(m-M,n-M)+2*eps)*M;

我简化了bto的表达式（只是删除了索引）：

b = (l1+eps/l1+l2+2*eps)*M;

对于l1与l2在正常范围内，我们得到：

b =(approx)= (l1+0/l1+l2+2*0)*M = (l1+l2)*M;

因此，b可以轻松地大于M，我认为这不是你的意图。在eps这种情况下也不能防止被零除，通常是增加的目的eps：如果l1是零，eps/l1是Inf。

查看此表达式，在我看来，你原本打算这样做的：

b = (l1+eps)/(l1+l2+2*eps)*M;

在这里，你要添加eps到每个特征值，以确保它们不为零（结构张量是对称的，正半定数）。然后，你将除以l1特征值之和，然后乘以M，得出每个轴之间0和之间的值M。

因此，这似乎是括号放置错误的情况。

仅作记录，这是你代码中需要的：

a = (l2(m-M,n-M)+eps ) / ( l1(m-M,n-M)+l2(m-M,n-M)+2*eps)*M;
b = (l1(m-M,n-M)+eps ) / ( l1(m-M,n-M)+l2(m-M,n-M)+2*eps)*M;
                     ^   ^
                added parentheses

请注意，你可以通过在循环之外进行定义来简化代码：

[se_x,se_y] = meshgrid(-M:M,-M:M);

然后可以简单地将内部的两个循环overi和j构建se为：

se = ((se_x.*cos(phi)+se_y.*sin(phi)).^2)./a.^2 + ...
     ((se_x.*sin(phi)-se_y.*cos(phi)).^2)./b.^2 <= 1;

（请注意.*和.^运算符，它们执行逐元素乘法和幂运算。）

进一步轻微改善来自意识到phi首先从计算e1(m,n,1)和e1(m,n,2)，然后在调用中使用cos和sin。如果我们假设特征向量已正确归一化，则

cos(phi) == e1(m,n,1)
sin(phi) == e1(m,n,2)

但是你始终可以确保将它们标准化：

cos_phi = e1(m-M,n-M,1);
sin_phi = e1(m-M,n-M,2);
len = hypot(cos_phi,sin_phi);
cos_phi = cos_phi / len;
sin_phi = sin_phi / len;
se = ((se_x.*cos_phi+se_y.*sin_phi).^2)./a.^2 + ...
     ((se_x.*sin_phi-se_y.*cos_phi).^2)./b.^2 <= 1;

考虑到三角运算非常昂贵，因此应该可以稍微加快代码的速度。