ychnh
2020-02-12 08:34:39
欢迎使用pytorch。:)我真的很高兴你决定从Keras切换到PyTorch。对我来说，这是重要的一步，它可以更详细地了解NN的工作原理。如果你对代码有任何特定的疑问，或者如果它不起作用，请告诉我。
import torch.nn as nn
a0 = nn.Conv1D(n_timesteps, 64, 3)
a1 = nn.Relu()
b0 = nn.Conv1D(64, 64, 3)
b1 = nn.Relu()
c0 = torch.nn.Dropout(p=0.5)
d0 = nn.MaxPool1d(2)
e0 = nn.Flatten()
e1 = nn.Linear(32*n_timesteps,100)
e2 = nn.Relu()
e3 = nn.Linear(n_outputs)
f0 = nn.Softmax(dim=1)
model = nn.Sequential(a0,a1,b0,b1,c0,d0,e0,e1,e2,e3,f0)
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感谢您的回答，这很有帮助。
我是否需要将其定义为一个类，其中包括init，forward？
Pytorch支持这两种类型，这是一种已发布答案的功能性编程风格。还有一种面向对象的样式，需要您扩展torch.nn.Module并声明init和forward。