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numpy python-3.x

python 3.x-使用numpy确定两个矩阵之间的距离

(python 3.x - Determining the Distance between two matrices using numpy)

发布于 2020-11-28 00:09:18

我正在使用Pythons numpy开发自己的架构搜索算法。目前，我正在尝试确定如何开发可以查看X和Y或两个矩阵之间距离的成本函数。我想将两者之间的差异减小到有意义的标量值。

理想情况下，介于0和1之间，因此，如果矩阵内的两组元素在数字和位置上都相同，则返回0。

在下面的示例中，我具有算法X的输出。X和Y都具有相同的形状。我想对两个矩阵之间的差求和。但是我不确定使用求和是否可以在所有条件下使用。我也尝试返回均值。我认为这两种方法都不行。除了循环遍历两个矩阵并直接比较元素之外，还有没有办法捕获标量中的差异程度？

Y = np.arange(25).reshape(5, 5)

for i in range(1000):
    X = algorithm(Y)
    
    # I try to reduce the difference between the two matrices to a scalar value
    cost = np.sum(X-Y)

Questioner

lazylama

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DYZ 2020-11-28 08:40:31

有很多方法可以计算两个矩阵之间的标量“差”。这只是两个例子。

均方误差：
```
((m1 - m2) ** 2).mean() ** 0.5
```
最大绝对误差：
```
np.abs(m1 - m2).max()
```

指标的选择取决于你的问题。

lazylama 2021-02-02 22:37:01

我知道这有点晚了...但是第一个例子被认为是L2规范吗？

DYZ 2021-02-03 02:08:20

是的，这是L2规范。

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