我有一个像df_ger_top10这样的表，我想可视化一个组合图，包括每个股票代码的收入和数量。但是，当我在图表中可视化它们时，条形图显示的数量是错误的，我也不知道为什么。似乎在添加收入线时修改了xlabel，因为当我删除收入线图时，它变得很正常。这是我的组合图代码，其中显示了每种股票代码的数量错误。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15,8))

ax2 = ax1.twinx()
sns.barplot(x= df_ger_top10.StockCode,
            y= df_ger_top10.Quantity, 
            color='#004488',
            ax=ax1)
for p in ax1.patches: 
    height =p.get_height()
    ax1.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,
        height + 3,
        '{:1.0f}'.format(height),
        ha="center", fontsize=12)
ax1.set_title('Top Selling Categories and Revenue',weight='bold',fontsize=16)
ax1.set_ylabel('Quantity',weight='bold',fontsize=13)
ax1.set_xlabel('Stock Code', weight='bold',fontsize=13)


sns.lineplot(x=df_ger_top10.StockCode, 
             y=df_ger_top10.Revenue,
             color='g',
             marker="o",
             ax=ax2)
ax2.set_ylabel('Revenue',weight='bold',fontsize=13)

ymin, ymax = ax2.get_ylim()
bonus = (ymax - ymin)/40
for x, y, name in zip(df_ger_top10['StockCode'], round(df_ger_top10['Revenue']), round(df_ger_top10['Revenue']).astype('str').replace('\.0', '', regex=True)):
    ax2.text(x, y + bonus, name, color = 'g', weight = 'bold', ha='right')
plt.show()