Warm tip: This article is reproduced from serverfault.com, please click
jmeter

其他-想要在JMeter中并行执行所有线程

(其他 - Want to execute all the threads parallelly in JMeter)

发布于 2020-12-08 10:11:53

我有一个用JMeter设计的工作流程，我想并行执行。请参考所附图片。一种实现方法是，我可以使用分布式负载系统并并行执行相同的测试计划。但是我只有一台机器。目前，我正在使用并行控制器来执行此操作，我想知道是否必须有一种智能的方式来处理此问题。有什么帮助吗？

在此处输入图片说明

Questioner
Peeyush Mishra
Viewed
0
分享
Dmitri T 2020-12-08 20:15:39

我认为你的设置不正确，并行控制器并行执行其子级，这意味着

  1. 首先将执行“用户1”，所有这些请求（如Retrieve bearer token，retrieve country details等）将在同一时间执行，因此，如果retrieve country details请求需要令牌-它将失败
  2. “用户1”完成后将执行“用户2”

所以我建议：

  1. 摆脱并行控制器（除非我误解了某些情况，并且确实需要同时执行所有这5个请求）

  2. 摆脱这些User1，User2等，而使用CSV数据集配置等参数化测试，以便每个JMeter线程（虚拟用户）将从CSV文件中获取自己的凭据

  3. 在线程组级别定义线程（虚拟用户）和循环（或测试持续时间）所需的数量

    在此处输入图片说明

    这样，JMeter将并行启动5个线程（虚拟用户），并且他们将执行Samplers 100次迭代或300秒

热门github

1
A multi-platform library for OpenGL, OpenGL ES, Vulkan, window and input (翻译：适用于 OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、窗口和输入的多平台库)
2
Dev tool that writes scalable apps from scratch while the developer oversees the implementation (翻译：可扩展开发工具的 PoC，该工具从头开始编写整个应用程序，同时开发人员监督实施)
3
shadcn/ui, but for Svelte. ✨ (翻译：shadcn-svelte是shadcn/ui的非官方社区主导的Svelte端口。)
4
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems. (翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
5
Performance-portable, length-agnostic SIMD with runtime dispatch (翻译：Highway 是一个提供可移植 SIMD/向量内在函数的 C++ 库。)
6
ZK Credo (翻译：ZK信条)
7
OpenCodeInterpreter: Integrating Code Generation with Execution and Refinement (翻译：OpenCodeInterpreter：将代码生成与执行和优化集成)
8
Joplin - the secure note taking and to-do app with synchronisation capabilities for Windows, macOS, Linux, Android and iOS. (翻译：Joplin - 一个开源的笔记和待办事项应用程序，具有Windows，macOS，Linux，Android和iOS的同步功能。)
9
Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention. (翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
10
This repository contains System Design resources which are useful while preparing for interviews and learning Distributed Systems (翻译：该存储库包含系统设计资源，在准备面试和学习分布式系统时非常有用)
11
Curso para aprender el lenguaje de programación Python desde cero y para principiantes. 75 clases, 37 horas en vídeo, código, proyectos y grupo de chat. Fundamentos, frontend, backend, testing, IA... (翻译：从零开始学习 Python 编程语言的课程，适合初学者)
12
🎓 Path to a free self-taught education in Computer Science! (翻译：🎓计算机科学免费自学教程！)
13
1️⃣🐝🏎️ The One Billion Row Challenge -- A fun exploration of how quickly 1B rows from a text file can be aggregated with Java (翻译：十亿行挑战 —— 使用 Java 对文本文件中的 10 亿行数据进行聚合的有趣探索)
14
A collective list of free APIs (翻译：免费 API 的集合列表)
15
📚 Freely available programming books (翻译：📚 免费提供的编程书籍)