Lewian
2019-11-30 02:45:41
我看不出有任何理由使用选项 B。没有理由说明 5 分制比 3 分制更有效，重新调整比例有点武断，因为你也可以将 2-4 点放在中等类别。我不能保证选项 A 的有效性，但这与你的量表是 3 分还是 5 分无关（因此选项 B 没有帮助），而是与购买意图是否可以通过以下方式有效衡量有关只是问人们一个直接的问题。
顺便说一句，我不认为原则上 5 分制比 3 分制差（在一天结束时，购买意图没有“真正”的规模分辨率，不是 3，不是5，没有什么特别的）。我在这里对选项 A 的偏好只是因为你声明在一天结束时你希望将数据分析为 3 点低/中/高，在这种情况下，使用 5 点量表进行询问是没有意义的。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)