linux

用 poetry 和 pyproject.toml，如何保证开发/测试环境和生产环境 dependency 同步？

发布于 2021-05-12 18:23:03

当前 workflow：

开发 /测试的 dependency 在 poetry.lock 里，poetry install 安装
测试通过后用 poetry build & poetry publish 发布
生产环境 docker image 里 pip install 上一步的 package

问题：开发环境的 dependency 在 poetry.lock 里，发布 package 的 dependency 在 pyproject.toml 的 tool.poetry.dependencies 里。有可能不同步。

我能想到的解决方法：

手动同步 pyproject.toml 和 poetry.lock 。不过这样一来似乎也没什么必要用 poetry.lock 了。根据 poetry 的文档如果没有 poetry.lock 的话 poetry install 会读取 pyproject.toml 里的 dependency，那干脆开发和生产都用 pyproject.toml 。
docker 里 git checkout 出 poetry.lock，安装 dependency 然后再安装发布包。不过这样一来需要在 image 里装没什么用的 git，并且如果是 private repo 的话可能要添加一些设置。

python 半小白，感觉应该是比较常见的问题但是搜了一圈没看到人怎么说。请不吝赐教。

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2 个回答

GoLand 2021-05-12

这家伙很懒，什么也没写！

正常很难把整个项目打包到一个 pip 包里，更多的是直接构建 docker image，再去分发 image 即可。

然后就解决了你这个问题。

0bit 2021-05-12

这家伙很懒，什么也没写！

楼上正解，还是建议用容器级别的封装和分发。
Python 的包，如果都是纯 Python 还好，如果有二进制依赖就很难受，充满不确定性。

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这家伙很懒，什么也没写！

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