[x] 15/04/2021,iPERCore-0.2.0,包括
[x] 12/20/2020,Windows 预编译版本发布![用法]
[x] 12/10/2020,iPERCore-0.1.1,支持 Windows。
[x] 12/06/2020,iPERCore-0.1,所有基本代码。运动模仿脚本。
查看开发日志的详细信息。
Liquid Warping GAN with Attention: A Unified Framework for Human Image Synthesis,包括人体运动模仿、外观迁移和新视角合成。目前该论文正在接受 IEEE TPAMI 的审查。它是我们之前 ICCV 项目impersonator的扩展,与之前的 ICCV 版本相比,它具有更强大的泛化能力并产生更高分辨率的结果(512 x 512、1024 x 1024)。
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发布 (Windows) |
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[用法] | 纸 | 网站 | 数据集 | 哔哩哔哩 | 论坛 |
在install.md 中查看更多详细信息,包括系统依赖项、python 要求和设置。请先按照install.md 中的说明进行安装。
请注意,imags_size=512
至少需要 9.8GB GPU 内存。如果你使用的是中级GPU(例如RTX 2060),则应将其更改
image_size为384或256。 可以参考下表:
图片尺寸 | 预处理 | 个性化 | 运行_模仿者 | 推荐GPU |
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256x256 | 3.1 GB | 4.3 GB | 1.1 GB | 腾讯通 2060 / 腾讯通 2070 |
384x384 | 3.1 GB | 7.9 GB | 1.5 GB | GTX 1080Ti / RTX 2080Ti / 泰坦 Xp |
512x512 | 3.1 GB | 9.8 GB | 2 GB | GTX 1080Ti / RTX 2080Ti / 泰坦 Xp |
1024x1024 | 3.1 GB | 20 GB | —— | RTX 泰坦 / P40 / V100 32G |
有关更多详细信息,请参阅scripts_runner。
即将推出!
@misc{liu2020liquid, title={Liquid Warping GAN with Attention: A Unified Framework for Human Image Synthesis}, author={Wen Liu and Zhixin Piao, Zhi Tu, Wenhan Luo, Lin Ma and Shenghua Gao}, year={2020}, eprint={2011.09055}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} } @InProceedings{lwb2019, title={Liquid Warping GAN: A Unified Framework for Human Motion Imitation, Appearance Transfer and Novel View Synthesis}, author={Wen Liu and Zhixin Piao, Min Jie, Wenhan Luo, Lin Ma and Shenghua Gao}, booktitle={The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)}, year={2019} }