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Created at: 2020-08-23 23:11:03
Language:
License: MIT
Python 开源计算机科学学位
这是来自 MIT 、斯坦福大学和普林斯顿大学等知名大学的免费课程的精选列表，这些课程满足与本科计算机科学学位相同的要求，但不包括通识教育。
计算机科学基础
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 计算机科学导论 | 哈佛 | 10 周 | 10-20 小时/周 | 自定进度 | 没有任何 |
| 计算机科学中的数学思维 | 加州大学圣地亚哥分校 | 6 周 | 2-5 小时/周 | 每月一次 | 没有任何 |
编程
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人人编程（Python 入门） | 密歇根大学 | 4 周 | 4-6 小时/周 | 自定进度 | 没有任何 |
| Python 数据结构 | 密歇根大学 | 4 周 | 4-6 小时/周 | 自定进度 | 人人编程（Python 入门） |
| 使用 Python 访问 Web 数据 | 密歇根大学 | 4 周 | 4-6 小时/周 | 自定进度 | Python 数据结构 |
| 在 Python 中使用数据库 | 密歇根大学 | 3周 | 4-8 小时/周 | 自定进度 | 使用 Python 访问 Web 数据 |
| Capstone：使用 Python 检索、处理和可视化数据 | 密歇根大学 | 2周 | 4-6 小时/周 | 自定进度 | 在 Python 中使用数据库 |
选择
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 3 编程专业 | 密歇根大学 | 5个月 | 7 小时/周 | 自定进度 | 没有任何 |
数学
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 微积分 1A：微分 | MIT | 12 周 | 6-10 小时/周 | 自定进度 | 微积分前 |
| 微积分 1B：积分 | MIT | 15周 | 6-10 小时/周 | 自定进度 | 微积分 1A：微分 |
| 微积分 1C：坐标系和无穷级数 | MIT | 8 周 | 6-10 小时/周 | 自定进度 | 微积分 1B：积分 |
| 线性代数 - 前沿基础 | 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 15周 | 6-10 小时/周 | 自定进度 | 微积分前 |
| 概率与数据导论 | 公爵 | 5 周 | 5-7 小时/周 | 一个月两次 | 没有任何 |
| 统计学导论 | 优达学城 | 8 周 | 5-7 小时/周 | 自定进度 | 没有任何 |
数据科学
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 数据科学简介 | 密歇根大学 | 3周 | 4-6 小时/周 | 自定进度 | 基本编程知识 |
| 在 Python 中应用绘图、图表和数据表示 | 密歇根大学 | 4 周 | 5-7 小时/周 | 自定进度 | Python 数据科学简介 |
| 在 Python 中应用机器学习 | 密歇根大学 | 6 周 | 5-7 小时/周 | 自定进度 | 在 Python 中应用绘图、图表和数据表示 |
| 在 Python 中应用文本挖掘 | 密歇根大学 | 5 周 | 5-7 小时/周 | 自定进度 | 在 Python 中应用机器学习 |
| 在 Python 中应用社交网络分析 | 密歇根大学 | 5 周 | 5-7 小时/周 | 自定进度 | 在 Python 中应用文本挖掘 |
系统
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 从第一性原理构建现代计算机：从 Nand 到俄罗斯方块 | 耶路撒冷希伯来大学 | 6 周 | 5 小时/周 | 一个月两次 | 基本编程知识 |
| 从第一性原理构建现代计算机：从 Nand 到俄罗斯方块 II | 耶路撒冷希伯来大学 | 6 周 | 10-15 小时/周 | 每月一次 | 从第一性原理构建现代计算机：从 Nand 到俄罗斯方块 |
| 操作系统简介 | 佐治亚理工学院 | 8 周 | 5-8 小时/周 | 自定进度 | 从第一性原理构建现代计算机：从 Nand 到俄罗斯方块 II |
理论
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 计算机科学：算法、理论和机器 | 普林斯顿 | 10 周 | 2-5 小时/周 | 每月一次 | 微积分1A（全部），基础编程 |
| 算法，第一部分 | 普林斯顿 | 6 周 | 6-12 小时/周 | 每月一次 | 计算机科学：算法、理论和机器 |
| 算法，第二部分 | 普林斯顿 | 6 周 | 6-12 小时/周 | 每月一次 | 算法，第一部分 |
应用
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 数据库管理要点 | CU | 7 周 | 4-6 小时/周 | 一个月两次 | 基本的编程和 CS 知识 |
| 密码学一 | 斯坦福 | 7 周 | 5 小时/周 | 每月一次 | 线性代数 - 前沿基础和概率和数据介绍 |
Unix
| 培训班 | 学校 | 期间 | 努力 | 频率 | 先决条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| Linux 命令行基础 | 优达学城 | 1周 | 5 小时/周 | 自定进度 | 没有任何 |
| Unix 工作台 | 朱棣 | 4 周 | 4 小时/周 | 每月一次 | 没有任何 |
About
Author：ForrestKnight
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The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
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