温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com，查看原文请点击：python - Merge matplotlib subplots with shared x-axis
python - 将Matplotlib子图与共享的X轴合并
发布于 2020-05-06 11:56:03
我有两个图，其中两个都有相同的x轴，但y轴的缩放比例不同。
带有规则轴的图是带有趋势线的数据，该趋势线描述了衰减，而y半对数标度则描述了拟合的准确性。
fig1 = plt.figure(figsize=(15,6))
ax1 = fig1.add_subplot(111)
# Plot of the decay model
ax1.plot(FreqTime1,DecayCount1, '.', color='mediumaquamarine')
# Plot of the optimized fit
ax1.plot(x1, y1M, '-k', label='Fitting Function: $f(t) = %.3f e^{%.3f\t} \
%+.3f$' % (aR1,kR1,bR1))
ax1.set_xlabel('Time (sec)')
ax1.set_ylabel('Count')
ax1.set_title('Run 1 of Cesium-137 Decay')
# Allows me to change scales
# ax1.set_yscale('log')
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), prop={'size':15}, fancybox=True, shadow=True)
现在，我想找出将两者紧密结合在一起的方法，例如此链接http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html提供的示例
特别是这个
在查看示例代码时，我对如何植入3件事有些困惑：
1）不同比例缩放轴
2）对于指数衰减图，图形尺寸保持相同，但具有线图的y尺寸较小，x尺寸相同。
例如：
3）使功能标签仅出现在衰减图中。
非常感激任何的帮助。
提问者
iron2man
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@Serenity好答案！但是，如果
fig, axis = plt.subplots(nrows=4)用于创建轴数组，是否可以共享x轴？是的，有可能，为什么不呢？
@Serenity好吧，我认为如果使用
plt.plot()then我可以指定，这是可能的sharex。但是在Pandas无法接触基础的时候sharex，我必须建立一个新的轴来传递信息DataFrame.plot()。这就是为什么我喜欢你的答案！请注意，一个可以在一个调用中创建两个轴：
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2,1, sharex=True, gridspec_kw=dict(height_ratios=[2, 1]))