benjaminplanche
2018-06-13 22:20:43
你可以使用torch.nn.AvgPool1d（或torch.nn.AvgPool2d，torch.nn.AvgPool3d）执行均值合并-与总合并成比例。如果确实需要求和的值，则可以将平均输出乘以池化表面。
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您的意思是，首先执行Avgpool2d，然后如果内核大小为4，则将结果张量乘以4？
是的，首先进行平均池化，然后将结果乘以
4 * 4 = 16ifkernel_size=4（因为这意味着平均值是在4 * 4 = 16元素区域上计算的）。