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2019-01-22 22:38:38
你应该检查以下几件事：
- 你是否正确输入了函数名称？名称区分大小写。
- 你是否安装了包含该功能的软件包？
install.packages("thePackage")（这仅需要执行一次） - 你是否将该程序包附加到工作区？
require(thePackage)或library(thePackage)（每次启动新的R会话时都应这样做） - 你是否正在使用尚不存在此功能的旧R版本？
如果不确定该函数位于哪个包中，则可以做一些事情。
- 如果确定安装并附加/加载了正确的软件包，请键入
help.search("some.function")或??some.function以获取一个信息框，该信息框可以告诉你该软件包包含在哪个软件包中。 find并且getAnywhere还可以用于定位功能。- 如果你不知道包的线索，你可以使用
findFn在sos包装中解释这个答案。 RSiteSearch("some.function")或使用rdocumentation或rseek搜索是找到函数的替代方法。
有时你需要使用旧版本的R，但是运行为新版本创建的代码。届时将找不到新添加的功能（例如R 3.4.0中的hasName）。如果使用较旧的R版本并希望使用较新的功能，则可以使用软件包的反向端口使这些功能可用。你还会在backport的git repo上找到需要反向移植的功能列表。请记住，早于R3.0.0的R版本与为R3.0.0和更高版本构建的软件包不兼容。
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The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
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嗨，乔里斯，我有一个简短的问题。我是R语言的新手，但我能够成功安装它。我想从命令行使用“天体”软件包中的“ cosvol”功能。与从Fedora存储库安装到我的Linux系统中的R不同，我将“天体”软件包下载到了“主目录”中的另一个目录中。每当我请求函数“ cosvol（）”时，都会说“找不到函数“ cosdistCoVol”。” 我不确定如何让R知道我的导演，其中所有功能都单独下载到“天体”软件包中。感谢您的帮助。
如果该功能位于核心/基本R库之一中，则可能需要对其进行更新。就我而言，我试图在中使用该
hasName函数utils。但是，我使用的是3.3.1，hasName直到3.4.0才引入。由于您不能utils作为独立库进行更新，因此R / R Studio说我没有要更新的库。@mpag这是因为utils软件包是R发行版的组成部分。如果从字面上使用RSiteSearch（“ hasName”），则第一个条目是对backports包的引用，它将使该功能在R 3.3.1中可用。另请参见github.com/r-lib/backports。我已经为这种情况添加了一些信息，以通知
@JorisMeys很有帮助。我还想提出，将功能添加到该功能的帮助页面上的R（例如？hasName）时，应该以此为惯例。例如，既不说
https://www.rdocumentation.org/packages/utils/versions/3.4.3/topics/hasName也不https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/html/hasName.html是“ R 3.4.0引入”，我最终通过浏览githubblame仓库并查看utils / R / hasName.R和base / R / match.R来弄清楚它@mpag或您可能真的打开了第一个匹配项
RSiteSearch("hasName")并获得了相同的信息。这就是为什么我几年前在此答案中添加了答案。知道这是一个有用的技巧；-)