David S
2020-12-05 16:52:16
你可以摆脱或设置前景与背景之间的预定义比例。
在下面的链接中，他将前景与背景的比例设置为1/3。
本教程的github是：
https://github.com/dongjk/faster_rcnn_keras/blob/master/RPN.py
这是一个完整的教程，它在训练Faster-RCNN之前逐步完成了所有步骤，在你的情况下，GitHub中的RPN脚本提供了你所需要的解决方案。
请注意，你并不需要完全平衡，而是要有一个合理的比率，因为在非常特定的数据集的情况下，大多数情况下背景是图像的主要部分，而事实并非如此。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
主席先生，如果我将比率设置为1/3，即使在那种情况下，如果我面对前景较小的对象，也应该将其余部分加为零。它会产生良好的结果吗？
@vishakraj它确实取决于您的数据。基本上，在大多数情况下，背景要比前景要多得多，因此您可能需要对其进行微调。我会尝试几种比率并测试每个比率，以得出最佳结果（对比率的消融研究有些痛苦）