Peter Cordes
2020-12-07 00:02:22
这看起来很正确，_start:但是你将其放入了非nakedC函数中。在执行进入asm语句之前，编译器生成的代码将运行，例如push %rbp/ mov %rsp, %rbp。要查看此信息，请查看gcc -S输出或调试器（如GDB）中的单步执行。
将你的asm语句放在全局范围内（例如，如何在不使用Glibc的C中使用内联汇编获取参数值？）或__attribute__((naked))在上使用_start()。请注意，这_start并不是真正的功能
通常，切勿在非裸函数中使用GNU C Basic asm语句。尽管你可以使用它，-O3因为这暗示着-fomit-frame-pointer你的代码运行时，堆栈仍将指向argc和argv。
GNU / Linux上的动态链接的可执行文件将通过动态链接器挂钩运行libc启动代码，因此你实际上可以使用printffrom_start而不用手动调用这些init函数。与静态链接不同。
但是，你main尝试返回到_start，但是你没有显示_start呼叫exit。你应该调用exit而不是直接进行_exit系统调用，以确保即使将输出重定向到文件（也可以将stdout完全缓冲），也可以清除stdio缓冲区。跌落到最后_start可能会很糟糕，崩溃或陷入无限循环，具体取决于执行的执行情况。
热门github
1
2
4
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
5
7
8
9
Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
10
11
13