mariusr
2021-02-24 01:02:17
解决了！我自己很失望，因为我不知道这个功能存在：
> as.vector(sc@misc[["colors"]][["seurat_clusters"]])
[1] "#CC0C00FF" "#5C88DAFF" "#84BD00FF" "#FFCD00FF" "#7C878EFF" "#00B5E2FF" "#00AF66FF" "#CC0C00B2"
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The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
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只是为了您的理解，
as.vector几乎肯定不需要：结果已经是一个向量。该向量具有名称（由 剥离as.vector），因此显示方式不同。但是这些名称应该不成问题，因此您无需剥离它们。（我基于您的代码的输出...返回的内容实际上可能有所不同，但这不太可能）。另外，您可以通过使用名称访问而不是基于值的子集来简化代码。也就是说，你可以写
sc@misc$colors$seurat_clusters而不是你写的东西。@KonradRudolph 我也认为这些名字应该不是问题。该文档说“还接受 Brewer 色标或颜色向量”和您的示例
is.vector(sc@misc$colors$seurat_clusters) [1] TRUE。尽管如此，该函数仅在我删除名称时才运行。