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Created at: 2018-05-07 21:27:00
Language: Java
License: Apache-2.0
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基础
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- 泛型&通配符详解
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集合
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- Java 容器使用注意事项总结
源码分析：
- ArrayList 核心源码+扩容机制分析
- LinkedList 核心源码分析
- HashMap 核心源码+底层数据结构分析
- ConcurrentHashMap 核心源码+底层数据结构分析
- LinkedHashMap 核心源码分析
- CopyOnWriteArrayList 核心源码分析
- ArrayBlockingQueue 核心源码分析
- PriorityQueue 核心源码分析
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IO
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JVM 这部分内容主要参考 JVM 虚拟机规范-Java8 和周志明老师的《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》 （强烈建议阅读多遍！）。
新特性
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计算机基础
操作系统
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- OSI 和 TCP/IP 网络分层模型详解（基础）
- 应用层常见协议总结（应用层）
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数据结构
图解数据结构：
- 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列
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- 树：重点关注红黑树、B-，B+，B*树、LSM 树
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算法
算法这部分内容非常重要，如果你不知道如何学习算法的话，可以看下我写的：
常见算法问题总结：
另外，GeeksforGeeks 这个网站总结了常见的算法 ，比较全面系统。
数据库
基础
MySQL
知识点/面试题总结：
重要知识点：
- MySQL 索引详解
- MySQL 事务隔离级别图文详解)
- MySQL 三大日志(binlog、redo log 和 undo log)详解
- InnoDB 存储引擎对 MVCC 的实现
- SQL 语句在 MySQL 中的执行过程
- MySQL 查询缓存详解
- MySQL 执行计划分析
- MySQL 自增主键一定是连续的吗
- MySQL 时间类型数据存储建议
- MySQL 隐式转换造成索引失效
Redis
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重要知识点：
- 3 种常用的缓存读写策略详解
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- Redis 3 种特殊数据结构详解
- Redis 持久化机制详解
- Redis 内存碎片详解
- Redis 常见阻塞原因总结
- Redis 集群详解
MongoDB
搜索引擎
开发工具
Maven
Gradle
Gradle 核心概念总结（可选，目前国内还是使用 Maven 普遍一些）
Docker
Git
系统设计
基础
常用框架
Spring/SpringBoot (必看 👍)
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重要知识点详解：
MyBatis
安全
认证授权
数据脱敏
数据脱敏说的就是我们根据特定的规则对敏感信息数据进行变形，比如我们把手机号、身份证号某些位数使用 * 来代替。
敏感词过滤
定时任务
Web 实时消息推送
分布式
理论&算法&协议
RPC
ZooKeeper
这两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
API 网关
分布式 ID
分布式锁
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分布式配置中心
高性能
数据库读写分离&分库分表
负载均衡
SQL 优化
CDN
消息队列
高可用
冗余设计
限流
降级&熔断
超时&重试
集群
相同的服务部署多份，避免单点故障。
灾备设计和异地多活
灾备 = 容灾 + 备份。
- 备份：将系统所产生的的所有重要数据多备份几份。
- 容灾：在异地建立两个完全相同的系统。当某个地方的系统突然挂掉，整个应用系统可以切换到另一个，这样系统就可以正常提供服务了。
异地多活 描述的是将服务部署在异地并且服务同时对外提供服务。和传统的灾备设计的最主要区别在于“多活”，即所有站点都是同时在对外提供服务的。异地多活是为了应对突发状况比如火灾、地震等自然或者人为灾害。
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Author：Snailclimb
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The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
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