温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com,查看原文请点击:ggplot2 - R ggtree: How to label single tree tip with ggtree similar to labeling nodes with geom_cladelabel
dplyr geom-text ggplot2 r ggtree

ggplot2 - R ggtree:如何使用ggtree标记单个树梢,类似于使用geom_cladelabel标记节点

发布于 2020-06-06 15:10:51

我在用ggtree标记树中的单个提示时遇到了麻烦。我正在尝试使用geom_hilight和geom_cladelabel突出显示和标记树中的节点。这对于具有超过1个树梢的节点似乎可以正常工作,但是当我尝试标记单个树梢时,会收到警告消息,并且该树梢没有被标记。

例:

library(dplyr)
library(ggtree)

library(dplyr)
library(ggtree)

#Create tree
set.seed(123)
tree <- rtree(30)
ggtree(tree)

#Highlight and label clade
ggtree(tree) + geom_text(aes(label=node)) + geom_tiplab(size=3, offset=0.1) +
  geom_hilight(node=3, fill="steelblue", alpha=0.5) +
  geom_hilight(node=38, fill="pink", alpha=0.5) +
    geom_cladelabel(node=38, label="clade 2", align=T, 
                  color='black', fontsize=4)

在此处输入图片说明

如您所见,我可以使用geom_hilight突出显示节点38和3。我还用geom_cladelabel的文本“ Clade 2”标记了节点38。

但是,当我尝试用geom_cladelabel标记节点3时,会收到警告消息:

#Highlight and label single tip
ggtree(tree) + geom_text(aes(label=node)) + geom_tiplab(size=3, offset=0.1) +
  geom_hilight(node=3, fill="steelblue", alpha=0.5) +
  geom_hilight(node=38, fill="pink", alpha=0.5) +
    geom_cladelabel(node=3, label="clade 1", align=T, 
                  color='black', fontsize=4) +
    geom_cladelabel(node=38, label="clade 2", align=T, 
                  color='black', fontsize=4)

Warning messages:
1: In max(sp.df$x, na.rm = TRUE) :
  no non-missing arguments to max; returning -Inf
2: In min(y) : no non-missing arguments to min; returning Inf
3: In max(y) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
4: In max(sp.df$x, na.rm = TRUE) :
  no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: In min(y) : no non-missing arguments to min; returning Inf
6: In max(y) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

进化枝标签上的线由于某种原因而最终覆盖了整棵树: 在此处输入图片说明

有没有一种方法可以像clade_geomlabel一样为常规节点标记单个尖端?

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提问者
Kak Schoen
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StupidWolf 2020-03-23 20:20

这并不是一个真正的答案,但是希望能帮助您进行故障排除,因为我没有得到此错误。请参见下面的代码,图表和会话信息。似乎错误来自clade_functions.R我要尝试的第一件事是检查tidyr和tidytree软件包,这部分似乎严重依赖于此。

library(dplyr)
library(ggtree)

#Create tree
set.seed(123)
tree <- rtree(30)
ggtree(tree)

ggtree(tree) + geom_text(aes(label=node)) + 
geom_tiplab(size=3, offset=0.1) +
geom_hilight(node=3, fill="steelblue", alpha=0.5) +
geom_hilight(node=38, fill="pink", alpha=0.5) +
geom_cladelabel(node=3, label="clade 1", align=T, 
                  color='black', fontsize=2) +
geom_cladelabel(node=38, label="clade 2", align=T, 
                  color='black', fontsize=2)

在此处输入图片说明

R version 3.6.1 (2019-07-05)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: OS X El Capitan 10.11.6

Matrix products: default
BLAS:   /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/lib/libRblas.0.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/lib/libRlapack.dylib

locale:
[2] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[2] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[2] ggtree_1.16.6 dplyr_0.8.3  

loaded via a namespace (and not attached):
 [2] Rcpp_1.0.2          magrittr_1.5        tidyselect_0.2.5   
 [4] munsell_0.5.0       colorspace_1.4-1    ape_5.3            
 [7] lattice_0.20-38     R6_2.4.0            rlang_0.4.1        
[10] parallel_3.6.1      grid_3.6.1          nlme_3.1-140       
[13] gtable_0.3.0        lazyeval_0.2.2      assertthat_0.2.1   
[16] lifecycle_0.1.0     tibble_2.1.3        crayon_1.3.4       
[19] treeio_1.8.2        BiocManager_1.30.10 purrr_0.3.3        
[22] ggplot2_3.2.1       tidyr_1.0.0         vctrs_0.2.0        
[25] zeallot_0.1.0       tidytree_0.3.2      glue_1.3.1         
[28] labeling_0.3        compiler_3.6.1      pillar_1.4.2       
[31] backports_1.1.5     rvcheck_0.1.5       scales_1.0.0       
[34] jsonlite_1.6        pkgconfig_2.0.3