python - 使用.corr获取两列之间的相关性

没有实际数据，很难回答这个问题，但是我想您正在寻找这样的东西：

Top15['Citable docs per Capita'].corr(Top15['Energy Supply per Capita'])

这样就可以计算出两列 'Citable docs per Capita'和之间的相关性'Energy Supply per Capita'。

举个例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': range(4), 'B': [2*i for i in range(4)]})

   A  B
0  0  0
1  1  2
2  2  4
3  3  6

然后

df['A'].corr(df['B'])

给出1预期。

现在，如果您更改一个值，例如

df.loc[2, 'B'] = 4.5

   A    B
0  0  0.0
1  1  2.0
2  2  4.5
3  3  6.0

命令

df['A'].corr(df['B'])

退货

0.99586

仍接近预期的1。

如果.corr直接应用于数据框，它将返回列之间的所有成对关联；这就是为什么您然后1s在矩阵的对角线处进行观察的原因（每列与自身完全相关）。

df.corr()

因此将返回

          A         B
A  1.000000  0.995862
B  0.995862  1.000000

在您显示的图形中，仅表示相关矩阵的左上角（我假设）。

在某些情况下，您可以NaN在解决方案中找到s-请查看此示例。

如果要过滤高于或低于特定阈值的条目，可以检查此问题。如果要绘制相关系数的热图，则可以检查该答案，如果然后遇到轴标签重叠的问题，请检查以下文章。