温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com,查看原文请点击:其他 - What are the differences between Artificial Neural Networks (ANN) and Convolutional Neural Networks
conv-neural-network neural-network

其他 - 人工神经网络(ANN)和卷积神经网络之间有什么区别

发布于 2020-08-28 00:18:38

在许多地方已经提到,与人工神经网络相比,CNN对于图像数据非常有效。

CNN和ANN之间到底有什么区别(或者)对于图像数据,CNN优于ANN的关键优势是什么?

查看更多

提问者
RakTheGeek
被浏览
13
Padma_Rakesh_Sagar 2020-05-09 14:21

CNN优于ANN的主要优势是

  1. 学习模式的空间层次结构,即CNN的较高层是通过组合较低层来形成的。与ANN相比,这有助于更有效地识别模式
  2. 翻译不变式:CNN一旦学会了在一个位置识别模式,就可以在其他任何位置识别模式。简而言之,即使图像旋转或移位,也可以重用学习(权重)

ANN和CNN之间的所有区别都在下面提到。

我已将其添加为屏幕截图,因为我想以适当的表格格式表示差异。

在此处输入图片说明